可穿戴设备收集健康数据、毫米波雷达识别跌倒情况、虚拟养老院提供照料服务……近年来，随着物联网、人工智能等新一代信息技术的广泛应用，各种智能化养老产品和服务相继出现，为老年人生活带来便利。今年的《政府工作报告》提出，加快发展智慧养老。智慧养老更加触手可及，未来发展前景可期。
破解居家养老难点
“这款胸牌具有定位和报警功能，当老人发生意外或需要帮助时，可以一键呼叫。”江苏中科西北星信息科技公司战略发展总监张阗年告诉记者，围绕居家养老场景，公司团队研发了紧急呼叫、环境监测、行为感知等10大类227款设备，通过物联网、云计算、语音识别和AI技术，将智能硬件串联起来，为老年人减轻居家养老的后顾之忧。
“十四五”以来，我国60岁及以上老年人口数量持续增加，占总人口比重由2020年底的18.7%上升至2024年底的22%。快速增长的养老服务需求催生出一大批智慧养老科技产品。企查查数据显示，2024年全年注册429家智慧养老相关企业，同比增长19.83%。
高速增长的背后，既有市场需求的推动，也离不开政策的支持。“近年来，智慧养老政策呈现‘小步快跑，快速更新’态势。”复旦大学AI向善与数智养老研究中心主任申琦表示，自2014年上海出台第一个地方规范性文件以来，我国智慧养老政策从传统的养老服务信息化改造过渡到居家社区养老融合、医养结合等的服务升级，目前已进入强化部门协同、注重城乡均衡的提质增效阶段。
“在需求增长和政策驱动下，我国智慧养老产业市场持续扩容，已初步形成较为完整的产业生态。”北京大学人口研究所所长、教授陈功介绍，从上游的传感器、智能硬件、算法平台，到中游的数据运营、系统集成，再到下游的居家、社区、机构养老深度融合，智慧养老已形成“硬件+软件+服务”的融合链条，并催生出“智慧养老社区”“虚拟养老院”等新业态。
提供多元养老服务
从生存保障到品质追求，科技赋能下的养老图景正在重新定义“老有所养”。商务部研究院流通与消费研究所副研究员姜照介绍，传统养老模式下，家庭主要承担照料责任，负担相对较重，养老机构大多提供同质化基本生活服务；智慧养老则充分利用数据信息，精准刻画用户画像，提供个性化、差异化养老服务。
北京市东城区是北京市老龄化程度较高的城区之一，常住人口老龄化率已达30.4%。为提升养老服务水平，东城区建设了超千家养老服务驿站，满足老年人多样化服务需求。
小棉袄爱老居家养老服务中心承接了东城区4个街道10个养老服务驿站的运营。打开“小棉袄爱老服务平台”，每位老人的健康数据一目了然。“通过智能检测设备，我们定期对老人的身体状况进行评估，并生成个性化照护方案，照护类别涵盖医疗协助、膳食供应、专业护理、个人清洁等方方面面。”小棉袄爱老居家养老服务中心创始人宁宁说。目前，这一平台已详细记录160名建档老人的基本情况，实现了全面的健康管理。
从被动照料到主动预防，从家庭依赖到社会协同，智慧养老正在突破传统边界，为老年人带来更多元的服务供给。申琦表示，智慧技术可以更有效地连接家庭、社区和机构，形成资源互补的养老网络，让社区服务精准送达老人家中，既减轻家庭照护压力，又盘活分散的社会养老资源。
“智慧养老背景下的‘老有所养’意味着更丰富的服务内容与形式、更高质量且精准化的养老服务供给、更积极主动的老年人社会参与。”陈功认为，智慧养老为构建“15分钟社区养老生活圈”提供了技术条件，有助于解决养老服务资源分配不均问题，增强偏远地区养老服务可及性，同时缓解养老服务领域人力短缺问题，降低服务成本，增加服务供给。
新科技助力赋能
随着大模型、具身智能等技术的快速发展与迭代，智慧养老不再局限于服务老年人生活照护、健康管理和安全保障，还将在老年人的精神陪伴、日常交流和社会参与等方面发挥关键作用。
“近年来，各类补偿老年人功能性不足的机器人在各大展会频频亮相，成为智慧养老领域的一大亮点。”北京市科学技术研究院智慧养老研究所研究室主任、副研究员邢新主介绍，从业界实践看，养老机器人可以用于自动化护理，有的可以作为老年人获取信息、学习娱乐的工具，为老年人提供陪伴服务；有的能帮老人寻找物品、取送快递、提醒服药和协助外出。今年2月份，我国牵头制定的养老机器人国际标准发布，在提升养老机器人精细化功能方面提出了具体要求，对进一步普及养老机器人、推动银发群体享受高品质生活具有积极意义。
2024年8月份，复旦大学老龄研究院联合腾讯研究院发起以“AI向善”为核心的老年关怀大模型语料库项目。申琦介绍，这款产品为人工智能体搭建了基于老人真实使用的“老年语料库”和涉老问题“专家语料库”，如健康咨询、养老金融、老龄政策、老年大学等，并可进行六类多角色配置，模拟50多个交互场景。“语料库的构建旨在解决养老场景中AI技术‘有数据无温度’的痛点，满足老年人复杂化情感、社会参与等需求。”申琦说。
智慧养老前景可期，但要真正普及千家万户，仍面临不少挑战。陈功指出，当前智慧养老领域亟待解决三大问题。一是智能终端技术与需求脱节，有的过度追求技术参数提升，忽视老年人实际需求和使用习惯，适老化不足；二是市场化机制不成熟，企业普遍规模小、业态分散，导致产品迭代不足，市场供需错配，高端产品“用不起”、基础服务“用不上”现象并存；三是智能设备采集大量敏感数据，但隐私保护机制不完善，存在数据安全和技术伦理风险。
对此，陈功建议，构建需求导向的适老化技术研发体系，完善供需匹配的市场化支撑机制，探索“以租代购”模式，降低老年人使用成本，同时对AI机器人情感交互、健康数据算法决策等场景进行伦理审查，筑牢数据安全与伦理治理防线。
“智慧养老并非用机器替代人类杠杆配资开户，而是以技术为纽带，构建更加高效、更有人情味的养老生态。”邢新主表示，展望未来，新技术的发展将催生更多养老服务场景，让老年人在科技创新与人文关怀完美融合的照护环境中，享受高质量晚年生活。(记者 康琼艳)
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